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你参考下。

天气预报即预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法。后者有以下几种作法：

经验外推法

又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。

相似形势法

又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。

统计资料法

又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。

物理分析法

首先分析天气系统的生消、移动和强度变化的物理因素，在此基础上制作天气预报，此法通常效果比较好。但当对反映这些物理因素的运动方程所进行的简化和定不大符合实际时，就常常造成预报误差，甚至远远偏离实际情况。

上述四种方法各有优缺点，使用时需相互补充，取长补短，综合考虑，才能获得较好的效果。

天气预报的要素预报编辑本段回目录即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。要素预报有以下几种方法：

经验预报方法

在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。

天气标识：雨转晴统计预报方法

分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。将近期气象要素代入方程，即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。

动力-统计预报方法

将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。

天气预报种类编辑本段回目录按天气预报的时效长短，可分为：

短时预报：根据雷达、卫星探测资料，对局地强风暴系统进行实况监测，预报它们在未来1－6小时的动向。

短期预报：预报未来24－48小时天气情况。

中期预报：对未来3－15天的预报，主要包括受何种天气过程影响，能否出现灾害性天气，以及主要的天气变化趋势。

长期预报：常指1个月到1年的预报。主要应用统计方法，根据各月气象要素平均值与多年平均值的偏差进行预报。用数值预报方法制作长期预报的方法正在试验之中，已有了一定的进展。预报时效1－5年的称为超长期预报，5年、10年以上的则称为气候展望。

按预报范围的大小，可将天气预报分为：

1、大范围预报。一般指全球预报、半球预报、大洲或国家范围的预报。主要由世界气象中心、区域气象中心及国家气象中心制作。

2、中范围预报。常指省（区）、州和地区范围的预报，由省、市或州气象台和地区气象台制作。

3、小范围预报。如一个县范围的预报、城市预报、水库范围的预报和机场、港口的预报等，这些预报由当地气象台站制作。

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如图所示一一对应天气预报符号计解释

代表各种天气现象、云状、天空状况等的专用符号。包括供观测记录使用的天气现象符号和供媒体传播使用的天气图形符号。

晴：指天空无云或虽有零星的云，但云量占天空不到1/10称为晴，有时天空中出现很高很薄的云，但对透过阳光很少有影响的也称为晴。

多云：当空中的中、低云的云量占天空面积的4/10～7/10或高空云量占天空面积的6/10或以上时称为能够为多云。

阴天：凡中、低云的云量占天空面积的8/10及以上是称为阴。阴天是天色阴暗，阳光很少或不能透过云层。

雾：指近地层空气中悬浮的大量水滴或冰晶微粒的集合体。当这种集合体使水平能见距离降到1000米以下时称为雾；当能见距离降到1000～10000米之间时称为轻雾。

小雨：4小时降雨量小于10.0毫米或1小时降雨量小于2.5毫米的称为小雨。

中雨：24小时内的降雨量为10.0～24.9毫米或1小时的降雨量在2.5～8.0毫米之间时成为中雨。

大雨：24小时降雨量小于25.0～49.9毫米或1小时降雨量达到8.1～15.9毫米时称为大雨。

暴雨：24小时内的降雨量达到或超过50.0毫米和1小时内的降雨量达到或超过16.0毫米时称为暴雨。降雨量达到100.0～199.9毫米的称为大暴雨；降雨量达到200.0毫米的称为特大暴雨；

雷阵雨：指伴有雷电现象的阵性降雨，起特点是降雨时间短促，开始和终止都很突然，降水的强度变化大。忽下忽停并伴有电闪雷鸣的阵性降水。

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相信很多人都有查看当日的气温，而大部分果粉查看天气都喜欢去那个自带的天气应用中查看，很多人都会有疑问，那些常见与不觉的天气图标象征着什么含义，见下图：

天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活（比如农业生产、军事行动等等）。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

收集数据

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。

使用探空气球可以一直上升到对流层顶收集上空的气温、湿度、风速数据。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。

数据同化

2008年的北美洲气压图北欧卫星云图

在数据同化的过程中被集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

数值天气预报

数值天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数值天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。

输出处理

模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。

过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。

展示

对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。

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天气预报属于预测科学，从科学规律讲，预测科学不可能完全准确或者永远准确。天气预报也同样如此。

基于现在的科技水平以及对整体大气，甚至对现在整个气候系统的了解程度，决定了我们的天气预报不可能完全准确。这是目前的科学技术水平所决定的，包括气象科研水平、对整个大气运动规律的认知程度、技术水平、装备水平，还需要有更大的超级计算机，观测站网还需要更加密集，同时还需要雷达、卫星等特种观测手段来进行探测，当然也还需要更多的国际合作。大气是无国界的，所以需要全球的气象工作者共同努力来提高气象预报的准确性。

在提高天气预报准确率方面，我们也一直在努力。按照党和的要求和广大人民群众的需求，我们提出的口号就是“千方百计地提高预报预测的准确率”，因为这是一个关键，否则应急、服务等方面都无从谈起。在这方面我们也下了很大的功夫，比如我们正在改进自己的天气数值预报模式，也在提升相关预报员的素质、能力。在这些方面我们取了很多措施，相信未来我们的预报水平也会进一步提高。

天气预报看似简单，实际上是一个复杂的系统工程，涉及方方面面、诸多环节，每个环节的发展水平都会直接影响预报精准度。随着科技发展和人类认识的进步，天气预报准确率在不断提高，但不可能完全准确。

难点一：人类尚未完全掌握大气运动规律

大气运动的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报准确率，现在仍是一个世界性难题。大气是混沌的，很小的波动也可能产生巨大的湍流，正如美国麻省理工学院教授洛伦兹所做的形象比喻：一只小小的蝴蝶在巴西上空扇动翅膀，可能在一个月后的美国德克萨斯州会引起一场风暴。这就是著名的“蝴蝶效应”。正是由于大气的千变万化，人类至今尚未完全认识和掌握大气运动规律。

难点二：我国监测预报预警能力相对薄弱

总体上，我国监测预报预警能力相对薄弱。我国气象监测能力还不适应预报预测和服务的需求，一些局地性的灾害性天气由于监测站网的密度不够，往往捕捉不到，以至于漏报。

一些灾害性天气的客观预报还没有非常有效的方法，对一些重要天气气候形成的机理认识还很有限，特别是短时临近灾害天气预报预警能力还比较弱。我省大部地区位于东亚季风区，天气气候复杂多变，影响天气的因素比较独特，天气现象和灾害种类多，存在着难以全面准确预报的客观因素；一些突发性气象灾害如暴雨、雷电、大风、冰雹、短时强降雨等，其发生发展规律复杂，我省在这些方面的监测预报预警能力还相对薄弱；数值预报产品解释应用和各类新型气象资料应用能力还有待进一步提高，在一定程度上制约了天气预报的准确率和精细化。

难点三：预报人员素质影响天气预报准确率

预报预测准确率的提高，要依靠科技进步，但同时也要重视发挥预报人员的主观能动性，应取多种方式提高预报人员的技能与素质。美国大气研究中心（NCAR的评估报告曾指出，优秀的预报人员在天气预报中所起的作用，相当于数值预报模式10－12年改进的效果。培养高素质的预报人员并在预报中充分发挥其作用，对于预报预测准确率的提高具有举足轻重的意义。

我省是受气象灾害影响最为严重的地区之一，每年的自然灾害都会造成数以亿计的经济财产损失。为有效防御台风、暴雨、干旱、强对流天气等各类气象灾害以及次生灾害，减轻人民生命财产损失，我省气象工作者开展了许多卓有成效的预报服务工作。

有效提高天气预报准确率，要大力发展先进的预报预测技术，加强综合观测技术、全球和区域数值预报技术和专业数值预报技术以及气候系统模式的研发工作，加强数值预报产品释用技术方法的开发研究与改进；要着力推进先进的预报预测业务系统建设，建立和完善我国自主的数值预报业务系统、有针对性的区域灾害性天气短时临近预报预警业务系统、面向用户需求的专业化预报业务系统以及短期气候预测业务系统；要扎实构建现代化的预报预测体系，把预报预测系统建设作为业务技术体制改革的关键环节和重点任务，加快改进预报预测业务流程，加快建立研究型业务，建立重要天气过程预报技术总结分析机制。

长沙天气预报15天

湖南长沙天气预报（未来15天

相关地区：宁乡天气浏阳天气湘江新区天气望城天气长沙县天气

02月02日(今天

白天：阴

夜间：多云

-1～5℃

北风微风

02月03日(周三

白天：多云

夜间：小雨

0～9℃

北风微风

02月04日(周四

白天：小雨

夜间：多云

2～6℃

北风微风

02月05日(周五

白天：晴

夜间：晴

2～11℃

北风微风

02月06日(周六班

白天：多云

夜间：多云

1～10℃

北风微风

02月07日(周日休

白天：晴

夜间：晴

2～15℃

北风微风

02月08日(春节休

白天：晴

夜间：多云

5～18℃

南风微风

02月09日(周二休

晴

8～15℃

02月10日(周三休

阵雨

10～16℃

02月11日(周四休

阵雨

6～13℃

02月12日(周五休

阵雨

5～11℃

02月13日(周六休

阵雨

5～11℃

02月14日(周日班

阵雨

5～11℃

02月15日(周一

晴

5～13℃

02月16日(周二

阵雨

7～9℃

长沙十五天天气预报？

1月16日星期四小雨转阴2°C~5°C西北风小于3级

1月17日星期五阴转小雨4°C~6°C西北风小于3级

1月18日星期六小雨5°C~8°C西北风小于3级

1月19日星期日多云5°C~10°C西北风小于3级

1月20日星期一小雨6°C~11°C西北风小于3级

1月21日星期二小雨4°C~11°C西北风小于3级

1月22日星期三小雨转中雨6°C~11°C西北风小于3级

1月23日星期四雨7°C~9°C北风转西北风小于3级

1月24日星期五雨4°C~9°C西北风小于3级

1月25日星期六雨转阴4°C~7°C北风小于3级

1月26日星期日阴转雨4°C~9°C北风转西北风小于3级

1月27日星期一雨6°C~9°C北风小于3级

1月28日星期二多云转雨5°C~12°C北风小于3级

1月29日星期三雨4°C~10°C北风转东北风小于3级

1月30日星期四雨3°C~8°C北风小于3级

长沙市15天天气预报

长沙市15天天气预报

09月30日(周六班

多云转晴

23～33℃

西风1级

空气良

10月01日(国庆节休

晴转多云

24～35℃

西南风1-2级

空气良

10月02日(周一休

小雨

18～28℃

北风1-2级

空气良

10月03日(周二休

小雨

16～23℃

北风3-4级

空气良

10月04日(中秋节休

小雨

15～17℃

北风3-4级

空气良

10月05日(周四休

阴

16～18℃

北风1-2级

空气优

10月06日(周五休

多云

19～25℃

东南风1-2级

空气良

10月07日(周六休

晴

18～30℃

东北风2级

空气良

10月08日(周日休

晴

20～32℃

东南风2级

空气良

10月09日(周一

晴

20～32℃

东南风2级

空气良

10月10日(周二

多云

23～33℃

东南风2级

空气良

10月11日(周三

阴

19～33℃

西北风3级

空气良

10月12日(周四

多云

17～27℃

西北风3级

空气良

10月13日(周五

晴

18～33℃

西北风2级

空气优

10月14日(周六

晴

21～33℃

东北风2级

空气优

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未来10天长沙天气预报简报

明天长沙天气：白天小雨，夜间晚有阵雨，气温4℃～7℃，北风

后天长沙天气：白天阵雨，夜间阵雨，气温5℃～9℃，北偏西风二级

3天后长沙天气：白天阵雨，夜间阵雨，气温6℃～9℃，北偏西风二级

4天后长沙天气：白天零星阵雨，夜间局部多云，气温6℃～13℃，北偏西风二级

5天后长沙天气：白天多云，夜间局部多云，气温7℃～13℃，北偏西风二级

6天后长沙天气：白天晴时多云，夜间晴朗，气温7℃～17℃，西偏北风二级

7天后长沙天气：白天晴朗，夜间晴朗，气温9℃～16℃，北风二级

8天后长沙天气：白天晴朗，夜间局部多云，气温10℃～17℃，南风二级

9天后长沙天气：白天局部多云，夜间局部多云，气温11℃～19℃，南风二级

长沙天气预报15天查询一一

你好，

长沙天气预报

06月17日（今日、29℃~21℃、白天：晴、夜间：晴、东风3级

06月18日（周日、30℃~23℃、白天：多云、夜间：多云、东南风1-2级

06月19日（周一、29℃~24℃、白天：阵雨、夜间：阵雨、南风1-2级

06月20日（周二、30℃~24℃、白天：阵雨、夜间：阵雨、南风1-2级

06月21日（周三、28℃~24℃、白天：中雨、夜间：中雨、南风1-2级

06月22日（周四、31℃~24℃、白天：小雨、夜间：小雨

06月23日（周五、33℃~27℃、白天：阵雨、夜间：阵雨

06月24日（周六、30℃~24℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月25日（周日、28℃~23℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月26日（周一、30℃~21℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月27日（周二、28℃~19℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月28日（周三、27℃~21℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月29日（周四、27℃~22℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月30日（周五、29℃~22℃、白天：中雨、夜间：中雨

07月01日（周六、30℃~23℃、白天：中雨、夜间：中雨